👈 2740代目 おっぱいだ！！！！！！！！！ おっぱいができていました。 （「ナップサック問題」自体がどういった問題なのかは、記事の主題とズレるためをご参照ください） また今回は、筆者が「遺伝的アルゴリズム」と「遺伝的プログラミング」に対して、実装を通して深い理解を得る目的もあるため、機械学習や演算処理などのライブラリが豊富なPythonをあえて使わず、 JavaScriptで実装を試みています。
current generaion:1 current max value gene:111001010110010 current max value:491 current generaion:2 current max value gene:111001010110010 current max value:491 current generaion:3 current max value gene:111001010110010 current max value:491 current generaion:4 current max value gene:111001010110010 current max value:491 current generaion:5 current max value gene:111001010110010 current max value:491 current generaion:6 current max value gene:111001010110010 current max value:491 current generaion:7 current max value gene:111010110110010 current max value:521 current generaion:8 current max value gene:111100110110010 current max value:552 current generaion:9 current max value gene:111100110110010 current max value:552 current generaion:10 current max value gene:111100110110010 current max value:552 current generaion:11 current max value gene:111110110110010 current max value:594 current generaion:12 current max value gene:111110110110010 current max value:594 current generaion:13 current max value gene:111110110110010 current max value:594 current generaion:14 current max value gene:111011110111010 current max value:616 current generaion:15 current max value gene:111111110110010 current max value:666 current generaion:16 current max value gene:111111110110010 current max value:666 current generaion:17 current max value gene:111111110110010 current max value:666 current generaion:18 current max value gene:111111110110010 current max value:666 current generaion:19 current max value gene:111111110110010 current max value:666 current generaion:20 current max value gene:111111110110010 current max value:666 current generaion:21 current max value gene:111111110110010 current max value:666 current generaion:22 current max value gene:111111110110010 current max value:666 current generaion:23 current max value gene:111111110110010 current max value:666 current generaion:24 current max value gene:111111110110010 current max value:666 current generaion:25 current max value gene:111111110110010 current max value:666 current generaion:26 current max value gene:111111110110010 current max value:666 current generaion:27 current max value gene:111111110110010 current max value:666 current generaion:28 current max value gene:111111110110010 current max value:666 current generaion:29 current max value gene:111111110110010 current max value:666 current generaion:30 current max value gene:111111110110010 current max value:666 世代が進むにつれ、より評価の高いデータが生成されているのが分かります。
少し人っぽくなってきた。
🙏 ある夜、私が致命的な凡ミスを犯したせいで突然変異が重複し、 3043世代目 おっぱいが片方消えてしまいました。 これひょっとすると、サイトの閲覧に年齢制限が必要なレベルへ進化する可能性も……？ 世代交代が続くうちに、顔やヘソらしき形も。 あるいは「自分の判断に100万円を賭けられるか」と問われたら、「NO」と答える人が大半のはずだ。
4もしもエッチな画像を自動的に作れたら 遺伝的アルゴリズムとは、あるデータを目標に近づけるために使われる手法だ。 みんな暇なんですね。
単細胞時代 この時代の丸は何に見えるだろうか。
👐 機械学習のようにエポックごとの値ではない点はご留意ください。
12元ツイが見れないから固定用 密ですゲーム そらとぶあざらしさん— 群青ちきん miseromisero ちなみに遺伝的アルゴリズムは、1975年にミシガン大学の John Hollandさんが考案した最適解を探る手法です。 数十年のスパンで考えたらいけるんじゃないですか。
「密ですゲーム」で話題になった群青ちきんさん 冒頭の画像は、遺伝的アルゴリズムでセクシーな画像をつくるシステムの問題になります（）。
👆 ひとまず「のアドが停止されたら成功」というが立てられていた。
14各個体の評価関数の値がルーレット上の面積になります。 ・商魂逞しいな。
使うもの• だがここで一つの疑問が生じる。
🤭。 できるだけ多くの人が評価した方が、よりエッチな画像ができると思うので、ぜひ色んな人に広めてください。
18「このモザイクタイルみたいな絵のどこにエロティシズムを感じて選べばいいのか」「とりあえず肌色の多いほうを選ぶしかないか」と、参加者を困惑させながらも多くの投票を集めました。
この「進化」という生物学的機構にヒントを得て考案された問題解決手法に 「進化的アルゴリズム」というものがあります。
☕ そうして解答していくと、画像が少しずつセクシーなものになっていく、というものです。 choices は引数に指定したiterableのものから任意の個数のものをランダムに選択する関数です。
13ただし、性的なコンテンツを表示するサイトとの連携は規約で制限している。
[3]. この記事では、そんな「進化的アルゴリズム」の一種である、 「遺伝的アルゴリズム」と 「遺伝的プログラミング」を筆者が実際に実装してみて分かった、使い方や優れている点、懸念点などをまとめていきたいと思います。